Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
행동 유사도 임베딩 기반 실시간 훈련원 행동 인식 |
| 영문제목(English Title) |
Real-time Trainee Action Recognition based on Action Similarity Embeddings |
| 저자(Author) |
이종화
심민호
최호진
Jong-Whoa Lee
Min-Ho Sim
Ho-Jin Choi
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 01 PP. 1022 ~ 1024 (2022. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
현장에서의 빠른 판단과 대처능력을 위해서는 유사한 상황의 반복적 훈련이 필수적이며 이러한 훈련을 효율적으로 수행할 수 있는 가상훈련시스템의 중요성이 부각되고 있다. 훈련시스템 내에서 실시간 영상을 통한 훈련원의 행동을 인식은 훈련원의 객관적인 평가 요소로써 제공할 수 있다. 본 논문에서는 가상 훈련시스템에서 적은 양의 데이터로 강건하게 작동하는 실시간 행동 인식 프레임워크를 제안한다. 제안하는 프레임워크는 SARA 데이터셋으로 학습된 BPE 모델을 사용하여 임베딩을 추출하고 K-NN DTW 기법을 활용하여 임베딩 간의 유사도 차이를 계산하여 행동을 추론한다. 제안하는 방법에 정확도 및 실시간 성능에 대해 분석 및 적은 양의 데이터를 활용해도 임베딩 간에 유의미한 차이가 나타남을 보였다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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